ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删除的场景,所以内部实现会比较复杂,性能也相对比较低。而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求,所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store。看了一下业界的一些实现,感觉都没有达到我的期望,所以想自己动手实现一个。下面是我构思的一个Event Store的单机版应该要具备的能力以及对应的设计方案,分享出来和大家讨论。
一、需求概述
•存储聚合根的事件数据
•支持事件的版本并发控制,新事件的版本号必须是当前版本号+1
•支持命令重复判断,即不可以处理重复命令产生的事件
•支持按聚合根ID查询该聚合根的所有事件
•支持按聚合根ID+事件版本号查询指定的事件
•支持按命令ID查询该命令对应的事件数据
•高性能,写入要尽量快,查询要尽量快
二、事件数据格式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | {
"aggregateRootId" : "" ,
"aggregateRootType" : "" ,
"eventVersion" : "" ,
"eventTime" : "" ,
"eventData" : "" ,
"commandId" : "" ,
"commandTime" : ""
}
|
三、存储设计
1、核心内存存储设计
•遵循内存只存储索引数据的原则,尽量充分利用内存;
•aggregateLatestVersionDict,存储每个聚合根的最大事件版本号 ◦key:aggregateRootId,聚合根ID
◦value: ◦eventVersion,当前聚合根的最新事件的版本号,也即当前聚合根的版本号
◦eventTime,事件产生时间
◦eventPosition,事件在事件数据文件中的位置
•commandIdDict,存储命令索引 ◦key:commandId,命令ID
◦value: ◦commandTime,命令产生时间
◦eventPosition,命令对应的事件在事件数据文件中的位置
2、物理存储的数据
•事件数据:eventData,单条数据的结构:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | {
"aggregateRootId" : "" ,
"aggregateRootType" : "" ,
"eventVersion" : "" ,
"eventTime" : "" ,
"eventData" : "" ,
"commandId" : "" ,
"commandTime" : "" ,
"previousEventPosition" : ""
}
|
•事件索引:eventIndex,单条数据的结构:
1 2 3 4 5 6 | {
"aggregateRootId" : "" ,
"eventVersion" : "" ,
"eventTime" : "" ,
"eventPosition" : "" ,
}
|
•命令索引:commandIndex,存储内容:存储所有命令的ID及其对应的事件所在文件的位置
1 2 3 4 5 | {
"commandId" : "" ,
"commandTime" : "" ,
"eventPosition" : "" ,
|